Hơn 20.000 tân sinh viên Đại học Quốc gia Hà Nội bắt buộc học AI

Đại học Quốc gia Hà Nội (VNU) tối 12/5 cho biết học phần này mang tên "Nhập môn công nghệ số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo", nhằm trang bị kiến thức nền tảng về tư duy số và AI cho sinh viên từ năm học đầu tiên.

"Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ trên toàn cầu, việc này không còn là lựa chọn, mà trở thành yêu cầu bắt buộc với sinh viên", đại diện trường khẳng định.

Năm nay, Đại học Quốc gia Hà Nội tuyển gần 20.300 sinh viên ở 12 trường thành viên. Tất cả sẽ học trực tuyến học phần trên với thời lượng 3 tín chỉ. Trong đó có các cấu phần bắt buộc và tự chọn, phù hợp với sinh viên ở nhiều nhóm ngành như Tự nhiên, Kỹ thuật - Công nghệ, Khoa học Xã hội và Nhân văn, Kinh tế - Luật, Ngoại ngữ và Khoa học giáo dục.

VNU cho hay sinh viên sẽ được cung cấp các kiến thức và kỹ năng cơ bản, làm tiền đề để tiếp thu các học phần chuyên sâu về công nghệ và ứng dụng AI trong các lĩnh vực chuyên môn.

Các module kiến thức tích hợp lý thuyết - thực hành - trải nghiệm, thông qua các hình thức dạy và học linh hoạt như: video bài giảng, mô phỏng tình huống, bài tập thực hành, dự án, sản phẩm ứng dụng đơn giản, nhóm lớp online và trao đổi giải đáp của các giảng viên, cố vấn học tập.

Ngoài ra, sinh viên được hướng dẫn khai thác dữ liệu, giao tiếp số, sáng tạo trong môi trường số, an toàn số, dùng AI phục vụ học tập và nghiên cứu.

"Nội dung cũng nhấn mạnh việc phát huy tư duy độc lập sáng tạo, không lệ thuộc vào AI đối với sinh viên, đồng thời đảm bảo liêm chính học thuật và vấn đề đạo đức, trách nhiệm trong ứng dụng AI", đại diện VNU nói thêm.

Đại học Quốc gia Hà Nội là một trong những đại học có quy mô lớn nhất cả nước.

Dương Tâm

MENTORA

MENTORA Official

This is the official account of MENTORA VN. We provide educational resources, learning materials, and updates on olympiads, courses, and educational content to help students excel in their academic journey.

bình luận (0)

Chưa có bình luận nào

Hãy là người đầu tiên bình luận về bài viết này

Đã sao chép liên kết!